“一位熟悉美国中情局（CIA）工作的知情人士透露，从2025年8月起，中情局就在委内瑞拉部署了一支秘密行动人员团队。该团队收集有关委内瑞拉总统马杜罗“生活规律”和行踪的信息。此外，多名听取过美方行动简报的人士透露，委内瑞拉政府内部的一名CIA消息源持续向美方通报马杜罗的行踪。上述人士称，CIA不仅依托来自委内瑞拉内部的线人，还动用了由多架隐形无人机组成的监控体系，对委内瑞拉境内实施几乎不间断的空中监视，以掌握马杜罗的具体位置与行动轨迹。在突袭部队接近委内瑞拉海岸时，美军同步启动了多层作战支援，包括太空通信、网络通信以及其他跨部门协同机制。在接近加拉加斯时，美军发动打击，瓦解了委内瑞拉的防空系统，以确保直升机安全进入目标区域。开始于当地时间3日凌晨，夜色中的委内瑞拉首都加拉加斯传出爆炸声。仅用三个多小时后，美国总统特朗普宣布已经“抓获”委总统马杜罗及其夫人，并用飞机带离委内瑞拉。”发生在2026年1月3日的美国突袭委内瑞拉事件，一幅全新的战争场景展现在全世界人们面前。

　　智能化和无人化的势头呼唤着新的军事理论和作战原则。信息化条件下，作战不再依赖传统的集中式指挥和控制结构，而是凭借网络化方式实施，“去中心化”的特点彰显。伴随大数据、云计算和人工智能等颠覆性技术与军事的广泛结合，这种“去中心化”理念更进一步演变为“分布式”作战思想。

　　美军近些年的理论学说林林总总，“但分布式作战”始终居于核心位置，各种原则、概念都基本围绕“分布式作战”展开。“分布式作战”的基本原理是将昂贵大型装备的功能分解到大量小型平台上，依托自主、协同等技术达到相同或更高的作战能力。它所体现的，是技术进步对传统作战模式的冲击，以及给相应的模式改变提供的可能。先进技术助推下的“分布式作战”，内涵逐步向立足作战云的多维一体作战概念拓展，顺应了无人化、智能化趋势。该理论在技术进一步演进的基础上，还衍生出一种更精微、更能反映智能时代特点的学说——“马赛克战”。

　　2017年8月，DARPA提出“马赛克战”概念，旨在打造一种由不同作战功能单元构成、以先进计算机技术与网络技术作支撑、高度分散、具有强大适应能力的“杀伤网”。如同马赛克拼图，动态弹性通信网络能将各种作战要素“碎片”组合协调成一个整体，个别“碎片”的缺失、损坏不会影响整体功能。因此，“马赛克战”不仅增强了体系的稳定性，也提升了相对于对手的非对称优势。将这一概念付诸实践，需要充分发挥人工智能等新兴技术的作用，整合具有一定自主作战能力的智能化无人作战单元，从而打造出内部功能协调互补的大规模作战集群。

　　依靠分布式态势感知和智能化辅助决策工具，“马赛克战”以分布式作战管理取代集中式指挥控制，感知更精细、响应更快捷、决策更准确，更适合快节奏的作战环境，可以被视作一种升级的“分布式作战”。“马赛克战”概念的问世表明，人类社会正迎来智能化战争时代，人工智能技术深入渗透到作战的各个环节，把认知网、协同群和虚实端等全新作战要素注入战场结构，绘制着全新的战争场景。

　　认知网（Cognitive Network）是利用AI和认知计算技术构建的智能化网络系统，可以模拟人类的认知过程，处理复杂、模糊和非结构化信息，并通过各个智能节点实现信息共享和动作协同。它能在干扰条件下自动探测可用信道，自主组网，实现多平台的自动互联互通互操作。作为智能作战的核心能成部分，认知网显著提高了战场感知、信息处理和决策效率，成为提供及时准确的信息支持、助力作战样式和战术灵活切换、组合各种平台和系统形成整体优势的可靠保证。

　　协同群（Swarm intellegence）借助群体智能来支撑多个作战单元间的自主协同，完成复杂任务。它模仿了自然界中蜂群、蚁群等生物的群体行为模式，经由简单规则主导的局部交互，达成全局性的智能行为目标。大量低成本个体组成的协同群没有中央控制节点，在高威胁环境中具有显著韧性，其规模和行动策略也能够动态调整，灵活性和适应性突出，是无人平台、灵巧弹药等集群系统的关键技术基础，可贯穿协同侦察与监视、协同打击与突防、协同防御与拦截等战斗全过程。

　　虚实端（Virtual-Physical Integration）指各类与“云、网”链接的终端，包括构成智能化战场前端的作战人员、武器、传感器等设备设施和后台的云端，前后两端互相支撑，组成一个虚实互动、在线离线结合的复杂系统。它综合了数字孪生、增强现实、虚拟现实、网络物理系统等技术，PG电子游戏科技将虚拟世界与物理世界紧密连成一体，二者间实时的数字交换和交互，进一步促进了人机融合，提升了作战效能。

　　认知网、协同群和虚实端顺畅运行的背后，是被称为云脑的分布式智能决策系统。云脑系统扮演着信息汇聚中心的角色，也承担起军事指控中心、战争设计中心和军事技术研发中心的职责，发挥着智能作战谱系中枢神经的功能。凭借云计算、大数据和AI，云脑将作战单元联结起来，组成整体的作战体系。从情报的精准分发、态势的敏锐感知到作战资源的实时监控与调度、智能化辅助决策与自主作战，以及根据环境变化做出的行动策略改进完善，甚至通过分析社交媒体数据展开心理战和认知战，整个过程都离不开云脑强大的计算和存储能力。海量的数据处理和复杂的算法运行，保证了智能战场无与伦比的感知、指控和作战效率，战争形态由此有了全新的呈示。

　　AI、云、网、群、端等作战要素及其多样化组合将构成新的战场生态，以信息获取利用为核心的信息化战争体系逐步向以智能模拟与拓展为核心的智能化战争体系过渡。借助虚拟与现实的融生互动，从现实世界脱胎且平行、独立于现实世界的的元宇宙能够呈现精确逼真的数字孪生环境，使设计战争、追踪战争演化有了更现实的基础，进一步推动智能引领下的作战训练、装备研发等领域的转型。

　　美军最早提出军事智能决策支持系统的概念。2004年，美军实施实时作战智能决策制定计划（RAID）；2007年，DARPA推进“深绿”计划（Deep Green），谋求对未来可能发生的各种情况做出预测，支持指挥决策。RAID和“深绿”计划彼此间有一定的重叠和互补，共同推动了美军智能化指挥系统的发展。2016年，美陆军通信与电子研究、开发和工程中心启动“指挥官虚拟参谋”（CVS）项目。该项目可协助营级指挥官和参谋监控作战行动，提供量身定制的人机交互。2016年底，美军又推出Command’s Virtual staff项目，用以应对大数据和复杂战场态势。2018年，DARPA战略技术办公室发布“指南针”项目，致力于利用智能技术、博弈论等手段评估对手对各种刺激的反应，帮助指挥官摸清其意图并做出响应。

　　2021年6月，美国国防部首次宣布“联合全域指挥与控制”（JADC2）战略。次年3月，国防部副部长凯瑟琳·希克斯（Kathleen Hicks）正式批准JADC2的执行计划。JADC2着眼于建立一个覆盖陆、海、空、太空、网络电磁以及心理认知等所有战争领域的联合作战指挥体系，实现全域装备的一体化协调控制，它追求信息优势、决策优势和跨域协作能力，以弹性和强大的网络环境支撑联合部队的作战行动。

　　2023年，随着大语言模型的横空出世，美国军方加快了人工智能技术的军事化速度。8月，美国国防部成立由国防部首席数字与人工智能办公室领导的利马特遣部队（Task Force Lima）。利马特遣部队专注于研究、评估、建议和监控生成式人工智能的军事应用，确保国防部能够负责任地采用这些先进技术并最大限度地降低风险。10月，美国国家安全局设立人工智能安全中心，专门用于监督人工智能开发和将其整合到国防和国家安全系统的整个流程。

　　2024年2月，美国防部首席数字与人工智能办公室主办“2024年国防部优势：国防数据和人工智能研讨会”。其间，国防部副部长凯瑟琳·希克斯宣布，国防部已交付了联盟联合全域指挥控制能力（CJADC2）的初始版本。该版本代表着将软件应用、数据集成和跨领域作战概念进行综合的最低可行能力。不同于JADC2主要关注于美军内部的跨域整合，CJADC2更加强调国际伙伴之间的协同作战，就技术实现而言，二者都涉及数据共享、人工智能和网络安全。美国国防部首席人工智能官克雷格·马特尔(Craig Martell)在会上描绘了大语言模型指导作战决策的场景，“想象一个世界，战斗指挥官可以看到他们做出战略决策所需的一切，（战场）态势感知的周转时间从一两天缩短到10分钟”。2024年12月，五角大楼宣布成立名为人工智能快速能力小组（AIRCC）的新机构。该小组接收已正式解散的利马特遣部队的部分工作人员，与国防创新小组（DIU）和全国私营部门的创新中心密切合作，启动若干试点项目，加速军队采用大语言模型及其他形式生成式人工智能工具的步伐。针对“大模型作战”马不停蹄推出的种种举措，释放出？美国军方努力保持人工智能领域前沿地位的信号。

　　除美国外，2020年，欧洲防务局针对兵棋推演等训练和模拟中的人工智能和大数据技术应用开展专门研究；2021年，英国国防科技实验室建议将深度强化学习与军事智能化仿线月，英国公布《国防人工智能战略》，强调人工智能对于加强国防安全和军事现代化的重要意义，随后成立的英国国防人工智能研究中心把兵棋推演中的人工智能运用作为关注重心；2023年初，英国国防科技实验室正式授权伦敦大学和哥本哈根大学进行与人工智能和兵棋推演相关的技术开发。

　　2024年，法国国防部创建国防人工智能部长级机构（AMIAD），推动法国人工智能自主发展，围绕人工智能建立学术与产业生态系统新的合作模式，促进武装部队转型；2024年7月，日本防卫省颁布《防卫省推进人工智能有效应用的基本方针》，确立七大核心领域，明确提出开发先进的AI武器。俄乌战争以来，俄罗斯对人工智能的重视程度显著增加，国防部将人工智能视为C4ISR的关键机制，利用其优化无人机、机器人的行动能力。印度拟通过开发先进的基于人工智能的电子数据分析系统（AI-EWDA）增强电子战效能。澳大利亚国防部在2021年1月公布《打好人工智能战争：未来智能化战争之作战构想》。韩国于2022年7月发布以“AI强军”规划为核心的“国防革新4.0”发展蓝图，勾画了未来10到15年的建军目标——分阶段建成远程控制高科技部队、半智能化武装部队和智能型国防军队。PG电子游戏科技

　　人工智能的出现引发了新的军事革新浪潮，新的战略制高点已经露出身影。历史的经验是，一旦两支军队之间出现技术上的“代差”，落后军队便基本被剥夺了取胜的可能。从俄乌战争中切身感受到人工智能威力的俄罗斯就此给出颇具说服力的见解。俄媒曾生动描述过大量使用人工智能的军队与缺乏人工智能支持的军队作战的场景：伪装将变得不现实，依靠强大的算力，人工智能算法能够不断查看侦察部队获得的资料，不会放过任何细节；传统的无线电侦察遭遇淘汰的命运，ChatGPT支持真人声音的无线电交流，可入侵无线电网络，在获取敌方通话内容的同时把敌方情报部门领入歧途；侦察部队获得过去完全无法想象的能力，任何声源都逃不过人工智能的捕捉；因为每个战斗单位具有自主性，以往的电子战价值锐减；任何计策只能奏效一次，以后永远不会有情景重现的机会，人工智能的亡羊补牢能力将杜绝重复犯错的情况……

　　国家之间的战略角力愈益向人工智能聚焦，人工智能技术正从武器装备的“加持器”向直接赋能指挥、控制和作战的“动力源”转型。“旧式”武器因为与人工智能联手，摇身一变，带上了致命性自动武器的光环。旧有的地雷可用人工智能控制，变为一种“智慧”款，构建起可以调控的“智能雷场”，更好地适应战场攻守转换频繁的现实。美国的“大黄蜂”反坦克地雷，能与音响传感器阵列、智能雷场控制站共同组成智能战斗警戒系统。俄军研发的新型智能地雷可自动绘制雷区图。芬兰的“哨兵”ATM反坦克地雷，能通过联网形成实时可控的雷场。法国的“未来无人水雷战系统”是典型的异构跨域无人作战平台的综合集成与智能反水雷设备的组合。韩国三星Techwin生产的三星SGR-A1人工智能哨兵枪，已沿着朝韩边境三八线大量部署。以色列配置于加沙边境Roah-Yora系统，由勃朗宁机关枪、摄像机、远程光电传感器、地面传感器、高空无人机以及雷达等构成，一旦有敌人靠近，“授权杀人”程序将于2分钟内启动，获批后便立即精准射击。

　　2019年3月29日，联合国就致命性自动武器议题组织讨论，大多数政府同意通过相关的禁止法律，但也有少数国家表示反对。“战斗机器人”仍获得暗中鼓励，它如同暗流，悄无声息累加着危险。返回搜狐，查看更多