今天分享的是：2025年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖项目案例集——应急管理赛道-国家数据局

　　在数字化浪潮的推动下，数据要素正成为提升社会治理能力，特别是应急管理现代化水平的关键引擎。近日公布的2025年“数据要素×”大赛全国总决赛应急管理赛道获奖项目案例集，集中展示了我国在利用大数据、人工智能等前沿技术赋能安全生产、灾害预警与应急响应的创新实践与显著成效。这些项目不仅描绘出从“被动应对”向“主动防御”转变的智慧应急新图景，也为守护人民生命财产安全和国家安全提供了坚实的技术支撑。

　　众多获奖项目首先着力于破解数据“孤岛”难题，通过构建“空天地”一体化的立体感知网络，实现了多源数据的全面汇聚。例如，湖北省打造的省级风险隐患监测预警平台，打通了部、省、市、县、园区及气象、水利等19个行业部门的数据通道，汇聚了危险化学品、矿山等重点行业企业的物联监测数据，构建起一张覆盖全省的应急数据共享链。在电网安全领域，国网电力公司们纷纷发力，有的项目接入了国内外21个卫星系列、141颗卫星资源，结合直升机、无人机自主采集，形成了包含厘米级激光点云、高清影像的海量空间数据；有的则汇聚了企业内部发、输、变、配、用全链路数据，并融合气象、交通等外部信息，数据规模达亿万级。这种全方位、多模态的数据汇聚，为精准的风险感知和智能决策奠定了坚实的物质基础。

　　拥有海量数据之后，如何挖掘其价值成为关键。获奖案例普遍应用人工智能大模型、机器学习等先进技术，对多源异构数据进行深度治理与智能分析，显著提升了风险识别与研判的效率和精度。天津市的应急管理局创新性地基于“久安”大模型，构建了“圆方”智能体群，通过质检、编排、分析、研判等多个智能体的协同工作，实现了多源数据的情报融合分析与博弈验证，有效降低了误报率。在地质灾害防治中，项目利用AI算法对卫星遥感、无人机点云、地面传感器等数据进行自动化智能解译，挖掘灾害关联特征，并动态生成适配不同场景的预警模型。南方电网针对西电东送主网架的防冰抗冰难题，融合气象、荷载、历史数据，利用时空注意力LSTM模型，实现了未来72小时覆冰厚度的毫米级精准预测。这些智能化的应用，将风险研判从依赖人工经验转变为数据驱动，为决策提供了更加科学、精准的依据。

　　技术的最终落脚点在于应用。这些获奖项目紧密围绕电网安全、城市内涝、安全生产监管等核心业务场景，形成了从监测预警到应急处置的全链条闭环解决方案，显著提升了实战效能。针对特大型电网的极端风险，国网江苏电力构建了“少停快送”保供体系，通过融合多源数据，实现了主网输电线路的全息感知和配网抢修的路径智能规划，将故障定位时间从小时级缩短至秒级。在城市水系统安全领域，项目聚焦内涝、爆管、溢流污染等典型灾情，构建了“感知-推演-决策”闭环体系，在多个城市落地见效，例如长春市在2024年将内涝严重点由24处大幅降至4处。东莞市的“五级三方”安全监管平台，通过为全市工业企业建立精准的“一企一档”数字画像，并融合AI视觉识别、智能语音等技术，实现了从线下巡查到线上协同、精准执法的智慧监管模式转变。

　　这些创新实践不仅追求技术上的突破，更积极探索可持续的运营模式，以实现经济与社会效益的双赢。数据要素的流通与价值变现成为亮点。例如，湖北的监测预警体系与保险机构初步达成基于风险评估数据产品的交易意向，探索按价值贡献分配的收益新机制。国网江苏电力将其应急保供能力封装为数据产品和应急服务，在数据交易所上架，并为全国20余家地市公司提供解决方案，创造了显著的经济效益。南方电网通过与设备制造商建立“数据价值共享”合作，利用真实运行数据反哺产品研发，形成了“数据反馈-产品升级-采购应用”的良性闭环。广西的跨境防灾项目则创新“关内集成、关外应用”模式，在保障安全的前提下推动数据产品跨境流通，衍生出气象指数保险等金融产品，带动了农户和机构的增收。这些模式充分证明了数据要素在应急领域不仅能发挥巨大的公共价值，也蕴含着巨大的市场潜力。

　　综上所述，2025年“数据要素×”应急管理赛道的获奖案例，生动展现了数据作为新型生产要素，在提升风险监测预警能力、优化应急资源配置、创新协同治理模式等方面释放出的强大动能。它们共同勾勒出一个以数据为驱动、以智能为引领、更加安全、更具韧性的未来应急管理新范式，为全国乃至全球的智慧应急建设贡献了宝贵的“中国方案”。