由于无人机集群系统在协同监视、协同运输等领域有着广泛的应用，研究智能协同理论与技术对于大幅提升无人机集群系统的任务执行效率变得日益重要。然而，随着运行和任务需求的日益复杂化，无人机集群系统需要一系列比传统算法效率更高、泛化能力更强、适应性更好的先进方法。基于人工智能 (AI) 的无人机集群系统智能协同技术已成为满足上述需求的常见潜在解决方案，近年来备受关注。因此，如何开发AI驱动的智能协同技术，实现AI赋能的感知与认知、导航与定位、决策与规划、控制与优化、评估与验证等功能的有机协同，是当前学术界和产业界的研究热点。

　　南京航空航天大学教授、博士生导师，IEEE Fellow、IET Fellow、CAA Fellow，享受国务院政府特殊津贴。2018年国家自然科学基金杰出青年基金获得者、2019年国家“百千万”人才工程入选者。主要研究方向为飞行安全控制、智能决策、协同制导、任务规划、异构机器人协同。

　　北京航空航天大学蓝天杰出教授 (二级)、博士生导师，北京航空航天大学无人系统研究院院长、人工智能学院常务副院长、中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所人工智能领域专业副总师、中国指挥与控制学会副秘书长，国家级领军型人才、工信部杰青、北京市杰青、国家优青。

　　主要研究方向为集群智能，协同控制，协同制导，协同决策规划，飞行器集群和无人机飞控系统开发。研究领域：群体智能；协同控制；协同制导；协同决策规划；无人机集群；无人机飞行控制和嵌入式系统。

　　浙江大学控制学院长聘副教授、研究员、博士生导师；国家自然科学基金委青年科学基金项目 (B类) 获得者。主要研究方向为空中机器人、具身智能、群体智能、集群机器人。近年来，以第一或通讯作者身份发表机器人期刊/会议论文100余篇，包括Science Robotics 4篇；获多项顶会顶刊最佳论文奖、MIT科技评论35岁以下科技创新35人 (亚太区)、中国高被引学者等荣誉。

　　Drones是一个国际性的、同行评审与开放获取的期刊，专注于无人机（包括无人驾驶飞行器 (UAV)、无人飞行器系统 (UAS)、遥控驾驶飞行器系统 (RPAS) 等）的设计和应用，以及无人海洋/水上/水下无人机、无人地面车辆、全自主驾驶和太空无人机的设计和应用，由 MDPI 每月在线 Impact Factor：4.8

　　特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。

　　牙髓牙周联合病变如何解读？基于牙髓牙周检查结果给出概念框架—Dentistry Journal综述

　　Applied System Innovation综述特刊：应用系统创新关键和新兴技术 MDPI 特刊征稿

　　对话JFB线上会议分会主席——代尔夫特理工大学 Lidy Fratila-Apachitei 教授 MDPI 人物专访

　　西北农林科技大学园艺学院——增施微生物菌剂与生物有机肥可提升‘璞玉’猕猴桃果实品质及耐贮性 MDPI HorticulturaePG电子游戏科技PG电子游戏科技