2026-07-05
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域,无人机的应用都得到了极大的推广。无人机的集群飞行能力使其具备了更广泛
的应用范围和更高的效能。然而,无人机集群的协同控制和任务分配仍然面临着许
多挑战。本文将探讨无人机集群的协同控制与分配算法的研究,为进一步提高无人
这需要无人机之间进行有效的通信与协调,以实现任务的高效完成。无人机集群的
器,由中心控制器进行任务分配和路径规划。这种方法的优势是控制决策集中,能
够全局优化无人机的飞行路径和工作效率。然而,由于信息集中处理存在延迟和单
划。每个无人机根据自身的状态信息和任务要求做出决策,并与其它无人机进行通
信交换信息,以达到协同工作的目的。这种方法具有分散性和自适应性的优势,能
机集群在执行任务过程中充分发挥个体优势,提高整体效能。任务分配算法可以分
机都知道自己的任务并按照规划路径执行。这种方法适用于任务需求固定、无人机
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