国家发展改革委相关数据显示，2025年我国人工智能相关产业规模已突破万亿元，预计2026年增速将超30%，国家级人工智能创新应用先导区已达30余个，央国企开放应用场景超1000个，重点行业AI渗透率超过80%；此外，我国大模型日均调用量达数百万亿次。

　　人工智能产业规模快速增长的背后，AI能力边界正迎来关键性跃迁。当下的人工智能已掌握对话、创作与分析能力，那么它的下一程进化将去往何方？

　　答案指向真实的物理世界。如今，人工智能正从虚拟空间里的信息处理者，蜕变为可感知、能行动、并与现实环境深度交互的智能体。

　　中国可持续发展研究会理事长李萌表示：“物理AI是人工智能的下一个高地，将成为AI与实体经济融合的主轴。”

　　何为物理AI？据弗若斯特沙利文（Frost&Sullivan）发布的《2026年中国物理AI仿真及数据平台研究报告》（以下简称《报告》）给出的定义，物理AI是指将人工智能能力与物理世界中的感知、决策与执行系统深度融合的一类智能技术体系，通过多模态传感器获取环境与对象信息，结合机器学习、计算机视觉、运动规划与控制算法进行实时分析与决策，并驱动机器人、自动化设备或其他机电系统完成自主操作与任务执行。

　　市场数据也印证了这一赛道的巨大潜力。《报告》指出，中国物理AI仿真及数据平台展现出极为广阔的市场可渗透空间，预计在2030年可达到1806.1亿元。

　　眼下，随着大模型技术快速演进，众多前沿科技企业争相寻找物理AI落地场景，积极将AI从数字空间延伸至物理世界。正如京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏所言，“京东的AI不是在论文里诞生的，是在生产线、仓库、配送站，在供应链全流程中一单一单磨出来的。”

　　从相关应用与布局来看，物理AI主要体现在智能汽车与具身智能机器人两大核心赛道。

　　围绕两大核心赛道，近一段时间各家企业也是动作频频：京东日前宣布启动“物理AI加速计划”，将在数据、基地、制造、销售、物流和服务六个方向持续投入；定位为物理AI世界的出行探索者的小鹏举行物理AI分享会并发布第二代VLA大模型全新智驾版本；以“人车家全生态”落地物理AI的小米，在柏林国际消费电子展现场集中呈现AI如何跨越不同设备与生活空间，融入日常生活、走进物理世界。

　　放眼长远，人工智能从数字世界迈向物理世界已是大势所趋，亦是新质生产力实现质的飞跃的关键所在。

　　“新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能正在从技术突破加速走向产业融合，从数字世界加速走向物理世界。”中国人工智能学会理事长、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海日前在第十五届中国智能产业高峰论坛上表示，从大模型、智能体到具身智能，每一次技术跃迁，都在不断拓展人工智能的边界，也在重新定义人与机器、技术与产业的关系。

　　今年上半年，具身机器人拧螺丝、搬箱子、进工厂的消息密集出现，它们逐步进入物流、制造、消费等场景，承担搬运、装配等任务，而应用场景还在持续拓宽。

　　在物理世界，物流是机器人应用前景最为广阔的场景之一，相关应用持续向复杂仓储与配送场景延伸。

　　以京东物流为例，其打造的“狼族”机器人军团包括了箱式货到人系统与穿梭版箱式货到人系统“智狼”，具身灵巧臂“异狼”，智能配送车与无人轻卡“独狼”，无人机“飞狼”，托盘密集存储系统“天狼”，搬运机器人“地狼”，具身拣选机器人“仓狼”，无人药房“母狼”以及自动分播墙“保姆狼”等。在京东“超脑”大模型3.0的指挥下，“狼族”不同环节的机器人集群可以从“各干各的”变成“统一行动”，形成物理AI在供应链领域的“应用场”。

　　传统供应链的核心是串联商品的生产、PG电子试玩流通与消费环节。步入物理 AI 时代，需要统筹协同的要素范围持续扩大，将覆盖算力、数据、模型、智能体、机器人以及智能终端。

　　其中的算力是物理AI驱动的动力之源。各大科技企业也纷纷加码智算基础设施建设，为物理AI筑牢智能底座。目前，京东云已与国内合作伙伴实现纯国产万卡集群，并规划打造和规模化应用十万卡集群，为大规模模型训练和真实场景应用提供稳定算力支撑；依托百舸AI计算平台，百度智能云为具身智能的数据预处理、模型训练、仿真测试与推理部署提供全链条能力，助力物理AI走出实验室，走向产业一线。

　　释放算力价值、打通产业场景、实现技术转化。曹鹏表示：“我们正将算力、数据、模型能力与供应链深度融合，应用到零售、物流、科技、健康、工业、产发、金融、外卖、家政等丰富的产业与生活场景。”