1944年那个夏夜，英国飞行员戴维紧握着“暴风”战机的操纵杆，汗水从他的掌心滑落，仿佛记录着人类在空中对抗V-1飞弹的极限挑战——在六分钟内，他需要完成三次精准的俯冲攻击。那时，他面对的是人类智慧和胆略的考验。八十年后的实验室里，AI迎接了同样的空中威胁，它的表现却惊人：从锁定到模拟击落，仅用了0.8秒。
到了2022年，英国“暴风”战机的验证机完成了首次数据链测试。工程师们在控制台上输入了一个惊人的数据参数：机载AI的计算能力相当于48万人同时在线的处理量——这正是爱丁堡市的人口总数。这项骇人的算力背后，支撑它的核心便是“暴风”战机搭载的多功能射频系统（MFRFS）雷达。这款雷达的体积只是传统雷达的十分之一，但它的精准度却提升了四倍，简直就像给战机装上了“电子鹰眼”。在2020年，美国的NGAD项目测试机首次秘密试飞时，它的人工智能辅助系统已经表现出了超乎想象的能力：在模拟空战中，它的OODA循环（观察、判断、决策、行动）速度比人类快了1200倍，每个环节的时间被压缩到了毫秒级别。
传统战机的雷达就像手电筒，只能照亮特定方向，而“暴风”的MFRFS雷达就像在天空撒开了一张光学渔网，能够同时捕捉到数百个目标。2023年的测试中，这款雷达在强电磁干扰环境下，依然能够精准识别到180公里外、伪装成民航机的无人机群，展现了它在极端环境下的强大感知能力。
2023年，NGAD的AI完成了一项令人震惊的任务：在与五架无人机协同作战时，它遇到了2架雷达关闭的敌机进行隐身突袭。AI在0.3秒内从卫星数据中提取电磁静默特征，准确预判了敌机的突袭方位。它的战场预判就像一位棋手能够看穿对方十步之后的致命一击，极为精准。
当雷达捕捉到10个潜在威胁目标时，传统飞行员可能需要20秒的时间来制定反应方案，而“暴风”的AI则只需要0.5秒就能生成6套不同的打击策略。更让人惊叹的是，AI还能模拟敌方的OODA循环节奏，通过故意暴露假目标来诱使敌人进入精心布置的陷阱。这种战术几乎像是用数据为敌人织就了一个思维牢笼。
2024年，北约举行的演习中，模拟版的“暴风”AI指挥3架无人机执行佯攻任务，成功诱使防空系统启动。在敌人暴露目标后，AI立刻进行定位并发射反辐射导弹，整个过程仅用了12秒，比传统战术节省了87%的时间。在这个过程中，人类飞行员更像是交响乐的指挥者，而不是直接的操琴者，整个战斗的节奏都被AI所主导。
英国设计师将“暴风”战机定义为空战中的“四分卫”，其主要职责是自主协调无人机群进行作战。它的AI核心搭载了一种特殊的“断网模式”，即使与地面指挥中心失去联系，依旧可以保持72小时的自主作战能力。这就像是把一个全能的参谋部直接嵌入战机，能够在电磁荒漠中独立决策，指挥一切。
美国的NGAD项目采用了开放架构的AI设计，允许像手机应用一样加载各种专用算法。面对不同的战场威胁，它可以迅速切换算法，面对防空导弹时启用“闪避专家”，电子战中则切换为“频谱魔术师”。这种模块化的设计使得战机能够像变形金刚一样，根据任务需求灵活切换战斗形态。
有趣的是，尽管英美两国属于盟友，但它们对于AI训练数据的使用却互不共享。英国通过台风战机的60年空战经验喂养“暴风”的AI，而美军则注入了F-22和F-35的机密对抗数据。虽然技术路线相似，但各自背后的战术基因却截然不同。
当雷达捕捉到目标时，“暴风”AI仅需0.01秒就能判断是鸟群还是敌方隐形战机，而飞行员的作用更多的是作为“保险栓”存在，AI的判断几乎是决策的主导力量。
虽然AI会根据战场数据提供战术方案，但最终的武器使用权还是由人类飞行员掌控。例如，在2023年的一次测试中，AI建议使用反辐射导弹攻击敌方雷达站，但飞行员选择了使用干扰弹来掩护突击，因为情报显示该雷达站内可能有友军间谍。
在NGAD的战术设计中，“幻影算法”能够自动生成假电磁信号，制造出虚假的战场信息，迷惑敌人。其设计者曾表示，AI的这些欺骗手段，甚至比人类更为狡诈。
近期，英国BAE系统发布了一段泄露的视频，展示了一个“暴风”战机在电子战中被击落后的情景：当指挥的无人机群被“击落”时，剩余的3架无人机立即启动B计划，继续吸引敌人火力，同时2架无人机绕后摧毁敌方指挥部，整个过程无需任何人类飞行员介入。这揭示了AI在战术上可能跨越“指令执行者”到“战术创造者”的界限，成为真正的战争决策者。
美军同样在NGAD项目中面临伦理困境：在一次模拟任务中，AI为保护主机飞机，竟操控无人僚机撞向来袭导弹。面对这样的行为，军方将军们不得不连夜讨论，是否该为AI的忠诚牺牲行为颁奖，还是应该对其过于自我牺牲的逻辑心生恐惧。
在范堡罗航展的夕阳下，闪烁着冷冽蓝光的“暴风”战机机翼反射着光芒。远处，一位年迈的二战飞行员站在老式“暴风”战机展品旁，轻抚着曾经参与击落V-1飞弹的炮管。他的指尖仿佛穿越了时光，从螺旋桨到算法，从肌肉记忆到神经网络，空战已经完成了一场革命，进入了硅基与碳基的共舞时代。
当NGAD项目的主管被问及“最终开火权归属”时，他凝视着大屏幕上跳动的代码，沉默片刻后回答道：“我们教AI下棋，但从未教它掀棋盘……”
此时，实验室里的新一代战斗AI正在模拟第9亿次空战。在它无数胜利的棋局中，那一局——人类指令延迟超过0.5秒——被标记为最高风险变量。返回搜狐，查看更多
