2025-08-23
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遂行干扰任务 的无人机飞行航路主要包括突防 航路 和任务航路 , 如下页 图 1 所 示。发射 阵地 Y F r o n t 发 射 两 组 无 人机 ,沿 突 防 航路 A s s R o u t e ¨ , 和 As s — R o u t e l ' , . 2 ’ 进入任务航路 M i s R o u t e l 和M i s R o u t e 2 ; 发射 阵地 Y F r o n t 发射两组 无人机 , 分 别沿突 防航路 As s —
A l g o r i t h ms ( C C G A) Ke y wo r d s : U n m a n n e d A e r i a l V e h i c l e ( U A V) , c o o p e r a t i v e p a t h p l a n n i n g , C o o p e r a t i v e C o - e v o l u t i o n a y r
优 种 群 中以 编 队预 计 到 达 目标 时 间 E T A( E s t i m a t e d T e a m A r r i v a l T i me ) 作 为 协 同变 量对 多架 无 人机 飞行
和A s s R o u t e ,进入 任 务 航 路 Mi s R o u t e 2 和
G e n e t i c Al g o r i t h ms( CC GA)
多无 人 机协 同是 未来 无 人 机 运用 的 主要 样式 , 多无 人 机协 同航路 规划 在 很大 程度 上决 定 了多无 人
s y n e r g y i n d e x , mi n i mi z i n g p e n e t r a t i o n t i me l e n g t h i n d e x a n d i n t i mi d a t e i n d e x ,r e s t r i c t e d b y t h e
要: 以突防航路时域协 同指数 、 空域协 同指数 、 突防时长指数和受威胁指数为规划 目标 , 以最小 直线航路段
长度 、 可飞空域 、 续航能力和进入 任务航路方 向为约束 , 构建了多无人机协 同突防航路规划模型 。结合模 型特点 , 利 用合作型协同进化遗传算 法对该模 型进行求解 。 关键词 : 无人机 , 协 同航路规划 , 合作型协同进化遗传算法
Fi r e Co n t r o l& Co mm a n d Co nt r o l
文章编号 : 1 0 0 2 — 0 6 4 0 ( 2 0 1 5 ) 0 2 — 0 0 8 5 — 0 5
p e n e t r a t i o n p a t h p l a n n i n g mo d e l o f Mu l t i p l e Un ma n n e d S e r i a l Ve h i c l e ( Mu l t i — U AV) i s c o n s t r u c t e d .
Abs t r a c t : Ai mi n g a t ma x i mi z i n g pe n e t r a t i o n pa t h t i me s y ne r g y i n d e x a n d p e n e t r a t i o n p a t h a i r s pa c e
L I Z i - j i e , L I U X i a n g — w e i
( E l e c t r o n i c E n g i n e e r i n g I n s t i t u t e , H e f e i 2 3 0 0 3 7 , C h i n a )
的协 同 【 。 现有 关 于多无人 机协 同航路 规划 的研究 , 侧重 于首 先对 多架 无人 机 单独 进行 航路 规划 ,在 较
mi n i mu ml e ng t h o f s t r a i g h t p a t h ,f ly a b l e s p a c e ,e n du r a n c e a n d i n t r o—mi s s i o n r o u t e d i r e c t i o n ,t h e
Co mbi ni n g i t s c ha r a c t e r i s t i c ,t he mo d e l i s s o l v e d b y u s e o f Co o pe r a t i v e Co- e v o l u t i o n a r y Ge ne t i c
Co o p e r a t i v e Pa t h Pl a nni n g o f M ul t i - UA V
Ba s e d o n Ev o l u t i o n a r y Al g o r i t hm