本报告聚焦智慧城市场景，系统剖析无人机与AI融合的发展背景、市场规模、产业链、核心场景及未来趋势，为低空经济与智慧城市协同发展提供参考。
低空经济与智慧城市深度耦合，无人机+AI成为城市立体治理核心引擎。传统无人机依赖人工、效率低、数据处理滞后，AI赋能后实现自主飞行、智能识别、集群调度，成为城市空中智能终端。行业发展分三阶段：2020-2025年单机智能、2026-2030年网联协同、2031-2035年全域智慧。
市场增长强劲，2026年中国低空经济规模预计达10644.6亿元，民用无人机占主导，eVTOL快速发展。全球无人机市场2035年预计达2500亿美元，为物理AI第二大核心赛道。产业链上游为材料芯片，中游是航空器制造与飞控技术，下游覆盖政务、应急、物流等多元场景，形成完整生态。
技术构建端边云全栈底座：端侧AI视觉感知，边侧5G-A通信协同，云侧大模型调度决策，支撑全域智能感知。核心应用场景包括城市治理、公共安全、基础设施巡检，可实现违建识别、应急救援、桥梁监测等功能，效率显著提升。
行业呈现四大趋势：政策上空域改革加速、监管常态化；技术端边云协同、数据价值凸显；市场政务商用双轮驱动、服务化转型；出海生态化、AI能力成核心竞争力。无人机+AI融合将持续赋能智慧城市精细化治理，推动低空经济规模化、规范化发展。
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