山西交控交科集团智研院公司近期宣布，其自主研发的高速公路无人机智能边坡巡检系统在汾石高速公路上开始了试运行阶段。这一创新系统针对山区高速公路边坡病害频发、人工巡检效率低的难题，引入了“低空智能感知+AI识别分析”的全新自动化巡检模式，为交通基础设施的维护管理开辟了新路径。

　　汾石高速公路作为试点项目，沿线部署了五套无人机机场，构建起无人机集群的智能巡检体系。该系统实现了从自动起降、自主飞行、智能识别到成果分析的全链条自动化作业。无人机在预设航线上自主飞行，利用高精度摄像头捕捉边坡状况，随后通过AI算法对采集的图像进行深度分析，精准识别边坡裂缝、崩塌、落水洞等常见病害。

　　据介绍，该智能巡检系统建立在自研的边坡病害样本库和识别模型基础上，能够高效识别多种边坡病害。自试运行以来，无人机已累计飞行上百架次，总里程超过500公里，收集了超过5000张边坡病害原始图像。这些图像数据不仅丰富了病害样本库，还促进了算法模型的持续优化，使得病害识别精度和动态预警能力得到显著提升。

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